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“人工智能在中国”报道自动化所类脑智能研究进展

所属类别:2017-09-27 阅读:724次
2017年7月23日,中央电视台国际频道(CCTV4)《中国新闻》节目在“人工智能在中国”系列报道中报道了类脑智能研究中心曾毅研究员课题组的科研进展。主要涉及:大规模脑神经网络计算建模与模拟、类脑多感觉自主学习与决策、类脑记忆、类脑认知模型在米乐网m6自主穿越、本能蔽障、机器脑认知任务协同、镜像测试的类脑计算模型等一系列工作。

类脑多感觉概念学习与决策:自主探索与获取客观物体不同感觉通路的特征进行学习,通过整合视觉、听觉信号进行综合决策,对客观物体进行识别。 

类脑强化学习:自主与环境交互,通过多脑区协同模型学习穿越门窗的规则

类脑本能躲闪 

微米尺度鼠脑结构与活动模拟 (与华中科技大学合作) 

猴脑点神经元多脑区协同计算模拟


哺乳动物海马区记忆计算建模

鼠脑全脑点神经元计算模拟系统

类脑认知模型协同解决复杂应用

镜像测试类脑计算模型 
点击进入视频链接:http://video.sina.cn/news/2017-07-23/detail-ifyihrit1225020.d.html
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